自從谷歌的無人駕駛汽車上路測試以來，共發(fā)生過17次事故，不過這些事故都不是谷歌無人駕駛汽車系統(tǒng)的責(zé)任，谷歌公司給出的報告顯示，此前發(fā)生的事故都是其他車輛司機(jī)或者谷歌無人駕駛汽車內(nèi)的司機(jī)導(dǎo)致的小碰撞。谷歌無人駕駛汽車這次在測試的山景城撞上一輛公交汽車，是谷歌無人駕駛汽車首次系統(tǒng)判斷錯誤而導(dǎo)致的事故。對于一直強(qiáng)調(diào)無人駕駛汽車的谷歌來說，這是個壞消息。
谷歌本次用來測試的是一輛雷克薩斯SUV，事故發(fā)生于2月14日情人節(jié)，是被加州車管局DMV的文件披露的。根據(jù)車管局的文件，谷歌無人駕駛汽車在行駛到交叉路口時，為避免撞上路上的沙袋而變更車道，撞上了那條車道上的一輛公交汽車。不過因?yàn)楣雀锜o人駕駛汽車的車速只有2英里每小時，公交汽車的車速也不過15英里每小時，所以沒有造成人員傷亡，谷歌無人駕駛汽車的左側(cè)車輪和擋板，以及一個傳感器損壞。
谷歌提前發(fā)布月度報告，明確表示谷歌無人駕駛汽車承擔(dān)事故的責(zé)任。從車管局文件中可以看到，這個車禍很無厘頭，本來是可以避免的
1.谷歌無人駕駛汽車內(nèi)的司機(jī)判斷不會發(fā)生剮蹭，而速度稍快并從側(cè)后方直行的公交汽車也沒有減速。美國的駕駛員一般會主動避讓，在車輛交匯的路口，一個手勢或者眼神大家就會交錯通過，顯然事故中的公交車司機(jī)也沒有想到雷克薩斯SUV沒有停止等其通過。
2.事故發(fā)生的路口車輛并不多，谷歌無人駕駛汽車的車速已經(jīng)很慢，所以車內(nèi)司機(jī)沒有切換到手動駕駛，另外如果公交汽車速度再快些也不會發(fā)生碰撞。
3.美國往往用沙袋來擋住流動的水，所以缺水的加州用沙袋擋路也比較少見，維修排水道的堵路估計無人駕駛系統(tǒng)也很少遇到過，谷歌無人駕駛汽車判斷出沙袋擋路進(jìn)行了倒車，在變更車道的時候發(fā)生了本次事故。
事故對于谷歌不利的一面在于：
1.谷歌無人駕駛汽車在山景城El Camino Real路上已經(jīng)發(fā)生五次事故了，雖然之前都是人類司機(jī)的責(zé)任，不過選擇El Camino Real測試就是因?yàn)檫@里是山景城相對路況比較好，一方面堵車不那么嚴(yán)重一方面交通信號不復(fù)雜。如果谷歌無人駕駛汽車無法處理相對簡單的路況，在堵車嚴(yán)重并且司機(jī)更魯莽的情況下，谷歌無人駕駛汽車的系統(tǒng)可能無法應(yīng)對。
2.之前的事故都是“愚蠢的”人類導(dǎo)致的，谷歌的駕駛系統(tǒng)并沒有責(zé)任，并且谷歌無人駕駛汽車近兩個月的測試中沒有發(fā)生事故，也許這導(dǎo)致了司機(jī)的懈怠，但無論如何谷歌無人駕駛汽車撞車的事實(shí)發(fā)生了，對于業(yè)界和大眾都期待的無人駕駛汽車來說，這不是很好的消息。
3.美國國家公路安全交通管理局在2月初剛剛認(rèn)定谷歌無人駕駛汽車采用的人工智能系統(tǒng)可以被視為“司機(jī)”，也就是說為谷歌無人駕駛汽車獲準(zhǔn)上路行駛、最終商業(yè)化掃清了障礙。不過還有相應(yīng)的交通認(rèn)定規(guī)則需要修改，也有反對的聲音，發(fā)生事故的谷歌無人駕駛汽車也許會面臨更多的杯葛。
4.美國政府已經(jīng)計劃在未來十年投資40億美元支持無人駕駛汽車的研發(fā)，就是看到無人駕駛汽車在軍用和商業(yè)化運(yùn)用方面的潛力，并且可以推動從傳感器、人工智能系統(tǒng)到汽車顯示系統(tǒng)等技術(shù)的進(jìn)步，不過傳統(tǒng)汽車廠商、蘋果公司和特斯拉也在這個領(lǐng)域發(fā)力，所以任何可能造成谷歌無人駕駛汽車前進(jìn)步驟延緩的事情，都是為競爭對手增加了一點(diǎn)砝碼。
人工智能毫無疑問是未來發(fā)展的方向，之前人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍也人關(guān)心這個領(lǐng)域的人們感到興奮，但目前的人工智能還無法完全理解復(fù)雜的人類行為和情感，好的一面是無法對人類產(chǎn)生任何威脅，不過想讓人工智能成為人類越來越重要的幫手，還有很長的研發(fā)之路要走。
人類司機(jī)
在手勢或一個抬頭加眼神就可以判斷對方是否會避讓，而谷歌汽車無法做到人類這種交流，除非行駛的車輛都使用谷歌的駕駛系統(tǒng)。當(dāng)然每天有大量汽車碰撞事故發(fā)生，人類的溝通也并不總是有效，尤其是車輛擁擠的曼哈頓、洛杉磯這種城市，不過谷歌駕駛系統(tǒng)比人類最大的優(yōu)勢就是預(yù)判對方的行為，并作出應(yīng)對，谷歌無人駕駛汽車在這次事故中體現(xiàn)出了智能系統(tǒng)沒能完全判斷準(zhǔn)確人類的行為，在全面無人駕駛汽車接管路面交通之前，必然有個人類司機(jī)和智能系統(tǒng)駕駛混雜的階段，這個階段如何度過，恐怕是現(xiàn)在谷歌汽車項(xiàng)目的科學(xué)家需要考慮到問題了。