編者按：人工智能是當今最熱門的技術之一，當然，也是經(jīng)常被過度使用甚至濫用的技術之一。所以我們需要對其有正確的認識和態(tài)度。AI如何影響我們的世界？其中會存在哪些風險？如何才能做好應對準備？George Krasadakis提供了他的看法。
媒體既喜歡AI的成功故事，又喜歡“人工智能推動的烏托邦：機器取代人類工人，AI超越人類智能，機器人控制一切等等”。
但是如果你在看看這些炒作之外，就會意識到一場真正的革命正在進行。要想理解AI的潛能，只需要看看最近在深度學習等領域的基站以及在計算機視覺和自然語言處理等領域的應用即可。
現(xiàn)在正在出現(xiàn)大規(guī)模的顛覆——在多項技術結(jié)合的推動下，機器可以利用大姑媽數(shù)據(jù)并且執(zhí)行認知功能。
AI正在改變我們的世界，其影響是非常巨大的：會改變我們的工作、生活、協(xié)作以及作為社會的決策和行動方式。
什么是AI
人工智能可以定義為“讓系統(tǒng)價格認知功能與適配和學習能力封裝在一起——從而實現(xiàn)自我改進的技術”。
AI使能的系統(tǒng)能捕捉和“理解”它們的環(huán)境，并且針對特定目標做出優(yōu)化的、實時的決策。
作為AI的典型例子，“計算機視覺”讓系統(tǒng)通過復雜的算法（被訓練來識別突破或者視頻當中的各種地形、人以及對象）可以“看見”東西。
在另一個AI應用的例子里，“自然語言處理”技術使得跟機器進行自由形式的交互成為可能：NLP和相關技術可以“理解”自然語音并且以有意義的方式做出回應：只要機器析取出“自然語音”請求的上下文，它就會合成出恰當?shù)捻憫?，以“自然語音”的方式回應用戶。
AI的快速發(fā)展是因為有大量有關人類主要活動的數(shù)據(jù)的支撐——在線通信、社會交互，設備使用情況，搜索，內(nèi)容消費以及IoT數(shù)據(jù)流等等。
為了弄清楚海量的各種復雜數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)借助了云計算以及特殊機器學習算法的力量。世界級的數(shù)據(jù)中心，大規(guī)模的標簽數(shù)據(jù)被用到訓練AI算法來執(zhí)行特定認知功能上。
AI現(xiàn)狀
算法能“看見”
計算機能“看”的能力是一項令人吃驚的成就。AI支持的系統(tǒng)能“理解”一幅圖像或者一段視頻的上下文，其詳細程度給人留下了深刻印象：它們能識別許多實體——比如人，認出不同的人、汽車、房屋、街道、樹木等等——且成功率越來越高。
只要提供一幅圖像或者一段視頻，算法就能估計出圖中的人數(shù)、其性別、年齡或者甚至情緒狀態(tài)等額外屬性。
你只需要提交一張家庭照片給某一項商用識別服務，在毫秒之內(nèi)對方就能返回識別出來的人，他們的性別，年齡以及占主導的情緒。照片里面的東西也能識別——比方說，AI能識別出汽車及其制造商和型號；然后打上標簽用于改進搜分組以及可發(fā)現(xiàn)性。
在不久的將來，算法將可以推斷場景意味著什么——比如一場兒童聚會，一項體育賽事，一場商業(yè)會議或者一個人在公園閑逛等。
計算機視覺的可能應用令人印象深刻：從能夠全方位“看清”東西，實時理解周邊環(huán)境及其動態(tài)的無人車，到微軟的Seeing AI這樣的特殊應用——一個幫助有視障礙的人或者盲人理解環(huán)境的力原型系統(tǒng)！
計算機視覺正在取得巨大進展，在無人車、導航、機器人、模式識別、醫(yī)療診斷等領域已經(jīng)有了大規(guī)模的應用。AI系統(tǒng)正在不斷學習而且學得越來越快。
與“機器”的對話
只要跟Amazon Alexa、Cortana、Siri或者Google Assistant來一次簡短互動，就足以意識到自然語言處理技術取得了巨大進展。微軟和IBM宣布，在處理從體育到政治的討