IT成本現(xiàn)在越來越讓人迷惑了。一方面，總體的IT開銷已經長時間地在顯著增加，反映出商業(yè)方面對資源的大量需求。與此同時，從成本基礎單位來看，IT服務的成本卻處于相對平穩(wěn)的下降趨勢。換句話說，關于IT的業(yè)務應用的總量及其開銷已經超過了IT本身的降低成本的能力。
    專門來審視一下IT成本單位，事情就變得比較復雜了。單位成本的發(fā)展趨勢因IT服務的具體領域不同而呈現(xiàn)出明顯的多樣性，可以被劃分為單個的類別，而且在某些領域內，IT服務的成本在不斷增長。CIO們越來越關注如何把開銷計劃與業(yè)務需求結合起來，一個詳細的對于IT開銷所涉及的全部范圍以及績效的了解是進行預算和表述業(yè)務需求的關鍵。
    大型機計算：每年以每百萬指令的20%的速度在遞減（Mainframe Computing: 20 percent annual decrease per MIPS）
    如果以每百萬條指令的成本為單位來衡量，大型機的人員成本以每年10%的速度在減少，這主要是由生產率的提高造成的。每百萬條指令的硬件成本（主要是CPU和內存）以每年25%的速度在降低，這也是總體成本降低的最主要的因素。絕大多數(shù)的數(shù)據中心也在降低其每百萬條指令的軟件單位成本，每年的降幅達12%到15%。不過，這樣的情況與具體的管理類別有關。由于安裝后的百萬條指令的情況是多種多樣的，所以軟件的開銷情況也是比較快的在變化著的，雖然單位成本在下降，但總體的軟件成本卻在增長。
    Unix服務器：以處理器為單位來衡量的話，每年以18%的速度在降低（Unix Server: 18 percent annual decrease per processor）
    如果以每個處理器的總成本作為衡量的標準的話，Unix的成本以每年18%的降幅在減少。如果以處理器的處理速度為衡量的標準的話，Unix的成本以則以每年30%的降幅在減少。這直接反映出硬件績效的提高對價格點的影響。如果從邏輯服務器來衡量的話，成本的降幅是每年15%。拋開這些趨勢不談，人員方面的成本的降幅是20%，直接反映出服務支持方面的生產率的提高。
    由于服務器越來越大，服務器的數(shù)量越來越多，硬件和軟件的單位成本以比較低的速率在下降。雖然邏輯上的劃分已經不能很廣泛地實施了，但是它還是主導的趨勢。在未來2年里，這由于硬件的利用和技術支持的成本在不斷增加，這將對單位成本造成最大的影響。
    以Windows為操作系統(tǒng)的Intel服務器（簡稱為Wintel）：每個服務器以10%的幅度在降低成本（Wintel Server: 10 percent annual decrease per processor）
    以單個處理器的總成本為衡量標準的話，其成本正以每年10%的速度在減少，而如果以單個的服務器為評價尺度的話，其成本的降幅是每年6%。這么緩慢的降低趨勢的一個關鍵性的原因就是服務器變的越來越大、越來越復雜，而以任務為評價核心的應用軟件又在為這樣的趨勢推波助瀾。因此，盡管單位成本在下降，硬件的大小卻在不斷變大，所以總體的改善效果并不明顯。如果以單個處理器為單位來衡量軟件的成本。可以發(fā)現(xiàn)軟件的成本降幅是非常明顯的，核心軟件的價格走勢已經和以服務器為單位衡量的價格成本差不多了。數(shù)據庫成本--主要是指不包括這類基本的服務器操作的數(shù)據庫成本是單獨考慮的，不包括在上述分析的成本之內。數(shù)據庫的成本變化非常迅速，這主要是由于數(shù)據庫產品開發(fā)商不斷地在根據技術的變革調整定價的策略造成的。以服務器或處理器為單位衡量的成本還要考慮每個用戶、被激活的用戶或其他的評價因素。因此，這樣以來，先前分析的價格發(fā)展趨勢就不能精確地反映將來的發(fā)展趨勢了。大體上

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