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2015年這十大前沿科技事件將載入史冊

2015/12/30 11:16:00 |  2887次閱讀 |  來源:機器之心Synced   【已有0條評論】發(fā)表評論

 過去的2015年,人類在前沿科技各個領域取得多個突破。人工智能的軟硬件開源熱潮、機器學習技術(shù)的進一步發(fā)展、無人機市場的逐步成熟、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實的持續(xù)火熱、谷歌量子計算機的重大進展等等,下面就來看看2015前沿科技的十大標志事件。

  1. 人工智能開源熱潮

  2015年11月,谷歌開源了第二代機器學習平臺Tensor Flow,為用戶們提供一種利用大量數(shù)據(jù)直接訓練計算機完成任務的途徑。軟件可以和不同方法相結(jié)合,在不同計算機硬件基礎上有效建立并訓練模擬「深度學習」神經(jīng)網(wǎng)絡。谷歌此舉旨在將多種神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習應用到產(chǎn)品和服務當中。如今,使用該平臺的項目已經(jīng)超過600個。

  早在今年一月,F(xiàn)acebook也公布了一個機器學習的開源項目,他們將一些基于機器神經(jīng)網(wǎng)絡的產(chǎn)品免費放在了Torch(一個關注深度學習的開源軟件項目)上,可以用來處理數(shù)據(jù),分析信息的共同特征。此后,F(xiàn)acebook了開源人工智能硬件服務器Big Sur。其他巨頭在人工智能方面也越發(fā)開放,微軟將分布式機器學習工具包(DMTK)通過Github開源;IBM旗下機器學習平臺 SystemML正式開源,成為Apache孵化器下面的一個開源項目。

  2. DeepMind論文震驚世界

  

  當 2013年12月DeepMind 的團隊首次展現(xiàn)他們靠不斷試錯學習最后成為擊敗人類專業(yè)玩家的游戲人工智能時,很多專家都感到不可思議。而在2015年,DeepMind 團隊現(xiàn)在已經(jīng)在《自然》雜志上公布了自己的研究成果:Human-level control through deep reinforcement learning—通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡與強化學習等方法的的結(jié)合,展現(xiàn)出在一系列復雜任務當中與人類表現(xiàn)相當?shù)乃惴ā?/p>

  更令人期待的則是,Demis Hassabis透露,他們的秘密團隊可能將破解圍棋。

  3. 人工智能倫理之爭加劇

  

  劍橋大學、馬斯克先后成立人工智能研究所。12月初英國劍橋大學新建了一個研究中心,致力于人工智能未來并旨在影響其道德倫理發(fā)展。據(jù)了解,一家名為Leverhulme的信托公司將為其提供十年約1000萬英鎊的資助。而到12月中旬,特斯拉和SpaceX的CEO伊隆·馬斯克、Y Combinator董事長Sam Altman等人宣布出資10億美元成立非盈利性人工智能(AI)研究機構(gòu)OpenAI。

  據(jù)DeepMind CEO Hassabis透露,明年1月份將在紐約大學舉行人工智能倫理研討會,眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭及創(chuàng)業(yè)公司的人將參與本次會議。

  4. Magic Leap再融資

  

  神秘的Magic Leap在過去一年不斷搶占媒體版面?!高@是一家野心勃勃的公司,雖然還沒有任何成形的產(chǎn)品,雖然其展示給投資者的只是一堆代碼和Demo」,但一年內(nèi)完成共計18億美元的融資。為了讓你看到現(xiàn)實中不存在的物體和現(xiàn)實世界融合在一起的圖像并與其交互。 Magic Leap 需要實現(xiàn)感知現(xiàn)實似乎節(jié)并通過頭戴式顯示器以呈現(xiàn)虛擬的影像 (Display) 。不過Magic Leap還是留下了太多疑問,比如要計算4維光場,計算量驚人,如何解決芯片問題?又比如如果沒有操作系支持Magic Leap,怎樣實現(xiàn)「世界就是你的新桌面」的愿景?以及除了最最最嚴重的電池問題。

  Magic Leap在2015年留給世界太多的問號,我們真心希望能在新的一年找到答案。

  5. 無人機逐漸成熟

  

  在 2014年媒體一直都在宣傳無人機在各行各業(yè)無所不能的能力,從在野外為車輛導航到解決地球上的饑荒,無人機的

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