成本如此之低，那回報又是如何呢？
很遺憾我們并沒有從國內的企業(yè)方獲得這樣的相關估算，不過曾有人為Netflix算過這樣一筆賬，或許能帶給我們一些啟示。
根據(jù)美國布蘭戴斯大學經(jīng)濟學系助理教授Benjamin Shiller，基于Netflix的研究發(fā)現(xiàn)，使用傳統(tǒng)人口統(tǒng)計資料的個性化定價方法，可以使Netflix增加0.3%的利潤，但根據(jù)用戶網(wǎng)絡瀏覽歷史，使用機器學習技術，來估算用戶愿意支付的最高價格，可以使 Netflix 的利潤增加14.55% 。
當然，這也只是冰山一角。
雖然很不愿意承認，但是我國的數(shù)據(jù)隱私保護意識自互聯(lián)網(wǎng)時代之初，就十分一言難盡。所以我們有理由推測，用更多數(shù)據(jù)訓練出來的中國式推薦算法，為企業(yè)帶來的營收增長幅度要遠超Netflix。
另外，還有一個最近被熱議的“帶頭盔”看房的事件。據(jù)報道，目前很多售樓部都安裝了類似監(jiān)控設備的人臉識別系統(tǒng)。
這套系統(tǒng)主要是用來采集潛在購房者的面部信息，一來記錄該購房者是自己走進售樓部還是被中介引導走進售樓部，二來是記錄購房者進來的次數(shù)。
而記錄這些信息的原因則在于，被中介引導進門的購房者和第一次進售樓處并下單的購房者，能夠享受更多的優(yōu)惠。
所以，大數(shù)據(jù)殺熟從商業(yè)層面也為企業(yè)帶來了穩(wěn)定可靠的收入，或許這也是讓這些App戒不掉大數(shù)據(jù)殺熟的根本原因，畢竟在商言商，誰不想賺個缽滿盆滿。
維權難上加難
當大數(shù)據(jù)殺熟成了互聯(lián)網(wǎng)消費中的頑疾，除了引發(fā)全民的關注度持續(xù)高漲，大數(shù)據(jù)殺熟事件的頻發(fā)也帶來了司法部門的關注。
據(jù)公開資料顯示，為了治理大數(shù)據(jù)殺熟行為，司法部門也及時擬定了法律條文，包括但不限于以下內容：
當普通大眾有了這樣的維權武器。那些站在上帝視角的企業(yè)也紛紛低下了高傲的頭顱，在被發(fā)現(xiàn)對用戶進行大數(shù)據(jù)殺熟行為后，他們一個接一個地發(fā)布了否認聲明。
當然，他們也并沒有只是在口頭上下功夫。據(jù)知情人士透露，在大數(shù)據(jù)殺熟相關法律出臺之后，各大App會把產(chǎn)品的真實價格顯示給用戶，只不過這樣的真實價格基本躲在十幾頁甚至幾十頁之后。
而這樣的擦邊球做法也無形中增加了消費者維權的難度。
讓人有些無奈的是，拿十月份剛剛出臺的在線旅游處理辦法來看，消費者維權，企業(yè)最高只需要支付50萬的賠償金。這樣的處罰程度，對動輒幾十億，上百億市值的企業(yè)來說，簡直是九牛一毛。
更何況，現(xiàn)實中能夠真正去花費時間、精力去維權的人又少之又少，其他的絕大部分人則會選擇無奈搖頭，自認倒霉。
上海市新閔律師事務所高級合伙人莊帆律師的真實體會也正好證實了我們的看法。他表示，從他的經(jīng)歷來看，因被大數(shù)據(jù)殺熟而維權的案例市面上其實寥寥無幾。
他舉例稱，由于律師是一個出差頻繁的職業(yè)，他和他的同行經(jīng)常要定機票和酒店，正是如此，也都或多或少，也有過被“殺熟”的經(jīng)歷。
“大家頂多把自己的經(jīng)歷發(fā)到群里，抱怨幾句，幾乎沒人去真正地維權，一來，我們明白取證太難，二來，需要付出很多時間成本。”莊帆說。
另外，他還指出了另一個糟心的事實：“連我們這些懂法律的人，都放棄了維權，可見普通人的維權意愿也不會太強，如此一來，就助長了這不良的風氣。”
學會了算法，丟掉了信任
如今看來，在商業(yè)利益和用戶信任之間，國內精明的商人們肯定會選擇前者。但如果長此以往，