好每年可獲得利潤(rùn)1500萬(wàn)元；銷(xiāo)路不好，每年虧損20萬(wàn)元。
2． 新建小廠需投入2000萬(wàn)元，如果銷(xiāo)路好每年可獲得600萬(wàn)元的利潤(rùn)；銷(xiāo)路不好，每年可獲得300萬(wàn)元的利潤(rùn)。
對(duì)A方案的收益期望為：
EA=1600*10*0.7+(-500)*10*0.3-5000=4700萬(wàn)元
對(duì)B方案的收益期望為：
EB=600*10*0.7+300*10*0.3-2000=3100萬(wàn)元
由于A方案的收益期望比B高，所以A方案是有利的。
(四)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性評(píng)價(jià)
風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系可以分為三種情況：
⑴兩種風(fēng)險(xiǎn)之間沒(méi)有必然聯(lián)系。例如國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策變化不可能引起自然條件變化。
⑵一種風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)，另一種風(fēng)險(xiǎn)一定會(huì)發(fā)生。如一個(gè)國(guó)家政局動(dòng)蕩必然導(dǎo)致該國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)惡化，而引起通貨膨脹物價(jià)飛漲。
⑶如一種風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)后，另一種風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性增加。如自然條件發(fā)生變化有可能會(huì)導(dǎo)致承包商技術(shù)能力不能滿足實(shí)際需要。
上述后兩種情況屬于風(fēng)險(xiǎn)是相互關(guān)聯(lián)的，有交互作用。用概率來(lái)表示各種風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，設(shè)某項(xiàng)目中可能會(huì)遇到i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，i=１,2,……，Pi表示各種風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率(0≤Pi≤1),Ri表示第i 個(gè)風(fēng)險(xiǎn)一旦發(fā)生給承包商造成的損失值。其評(píng)價(jià)步驟為：
１．找出各種風(fēng)險(xiǎn)之間相關(guān)概率Pab。
設(shè)Pab表示一旦風(fēng)險(xiǎn)a發(fā)生后風(fēng)險(xiǎn)b發(fā)生的概率(0≤Pab≤1)。則Pab=0，表示風(fēng)險(xiǎn)a、b之間無(wú)必然聯(lián)系；當(dāng)Pab=1表示風(fēng)險(xiǎn)a出現(xiàn)必然會(huì)引起風(fēng)險(xiǎn)b發(fā)生。根據(jù)各種風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系，我們就可以找出各風(fēng)險(xiǎn)之間的Pab（見(jiàn)下表）。
２．計(jì)算各風(fēng)發(fā)生的條件概率P(b/a)
已知風(fēng)險(xiǎn)a發(fā)生概率為Pa，風(fēng)險(xiǎn)b的相關(guān)概率為Pab,則在a發(fā)生情況下b發(fā)生的條件概率P(b/a)=Pa·Pab（見(jiàn)下表）
３．計(jì)算出各種風(fēng)險(xiǎn)損失情況Ri
Ri=風(fēng)險(xiǎn)i發(fā)生后的工程成本－工程的正常成本
４．計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)損失期望值Wi
５．將損失期望值按從大到小進(jìn)行排列，并計(jì)算出各期望值在總損失期望值中所占百分率。
６．計(jì)算累計(jì)百分率并分類(lèi)。損失期望值累計(jì)百分率在80％以下所對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)為A類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)， 顯然它們是主要風(fēng)險(xiǎn)；累計(jì)百分率在80-90％的那些風(fēng)險(xiǎn)為B類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)， 是次要風(fēng)險(xiǎn)； 累計(jì)百分率在90-100％的那些因素為C類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)是一般風(fēng)險(xiǎn)。
(五)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)圖
有的風(fēng)險(xiǎn)有不同的狀態(tài)、程度，例如某工程中通貨膨脹可能為0、3％、6％、9％、12％、15％六種狀態(tài)，由工程估價(jià)分析得到相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)損失為0，20萬(wàn)元，30萬(wàn)元，45萬(wàn)元，60萬(wàn)元，90萬(wàn)元?，F(xiàn)請(qǐng)四位專(zhuān)家進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)咨詢(xún)。各位專(zhuān)家估計(jì)各種狀態(tài)發(fā)生的概率見(jiàn)表16-3。對(duì)四位專(zhuān)家的估計(jì)，可以取平均的方法作為咨詢(xún)結(jié)果(如果專(zhuān)家較多，可以去掉最高值和最低值再平均)。
從圖上可見(jiàn)通貨膨脹率損失大致的風(fēng)險(xiǎn)狀況。例如，損失預(yù)計(jì)達(dá)45萬(wàn)元，即為9％的通貨膨脹率約有40％的可能性。一個(gè)項(xiàng)目不同種類(lèi)的風(fēng)險(xiǎn)，可以在該圖上疊加求和。
一般認(rèn)為在圖16-3中概率(可能性)為0．1-0．9范圍內(nèi)，表達(dá)能力較強(qiáng)即可能性較大。
則從風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)曲線上可反映風(fēng)險(xiǎn)的特性和規(guī)律，例如風(fēng)險(xiǎn)的可能性及損失的大小，風(fēng)險(xiǎn)的波動(dòng)范圍等。
(六)其它方法
人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分析、評(píng)價(jià)方法作了許多研究，尚有許多種常用的切實(shí)可行的分析評(píng)價(jià)方法，如：對(duì)歷史資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析：模擬方法即蒙特·卡羅法；決策樹(shù)分析法；敏感性分析；因果關(guān)系分析；頭腦風(fēng)暴法；價(jià)值分析法；變量分析法等。這些方法在其它職能管理中也經(jīng)常使用。