面。培訓(xùn)效果——參加公司培訓(xùn)的效果。
獎勵情況——參與項(xiàng)目的數(shù)量以及受到獎勵情況。
創(chuàng)新能力——對行業(yè)中新技術(shù)的接受程度，運(yùn)用新技術(shù)到工作中去的能力。
自我提高——主動學(xué)習(xí)新的測試知識來解決問題，掌握與項(xiàng)目相關(guān)測試技術(shù)的熟練程度。
2、建立測試人員的考核指標(biāo)體系
表1中的A為目標(biāo)層，表示測試人員的績效，A1至A4為指標(biāo)層，分別表示工作質(zhì)量、工作態(tài)度、溝通協(xié)調(diào)能力和學(xué)習(xí)與成長能力，A11-A44為方案層，分別表示A1-A4下的二級指標(biāo)。
3、確定指標(biāo)權(quán)重
(1)確定A1至A4指標(biāo)的權(quán)重。應(yīng)用層次分析法來確定指標(biāo)A1至A4相對于總目標(biāo)A的權(quán)重?？己巳藛T通過兩兩比較法對各項(xiàng)指標(biāo)確定權(quán)系數(shù)，A1至A4指標(biāo)兩兩比較判斷矩陣如下。
其中最大特征根λ= 4.2483
用歸一法計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重：
帶入一致性指標(biāo)CR = C.I. /R.I. = 0.09378 < 0.1，符合一致性要求。
(2)確定A11至A44指標(biāo)的權(quán)重。通過兩兩比較得到二級指標(biāo)A11-A15相對于一級指標(biāo)A1的判斷矩陣。
其中最大特征根λ = 5.000
用歸一法計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重：
帶入一致性指標(biāo)CR = C.I. /R.I. = 0.000 < 0.1，符合一致性要求。
同理，二級指標(biāo)A21-A23相對于一級指標(biāo)A2的判斷矩陣如下。
最大特征根λ=2.9993
用歸一法計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重：
帶入一致性指標(biāo)CR = 0 < 0.1，符合一致性要求。
同理，二級指標(biāo)A31-A34相對于一級指標(biāo)A3的判斷矩陣如下。
最大特征根λ= 4.000
用歸一法計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重：
帶入一致性指標(biāo)CR = 0.00 < 0.1，符合一致性要求。
同理，二級指標(biāo)A41-A44相對于一級指標(biāo)A4的判斷矩陣如下。
最大特征根λ= 4.00
用歸一法計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重：
帶入一致性指標(biāo)CR = 0.00 < 0.1，符合一致性要求。
4、確定分值
根據(jù)前面計(jì)算確定的指標(biāo)權(quán)重，先以一百分為總分按比例分配一級指標(biāo)的分值，再根據(jù)二級指標(biāo)所占其對應(yīng)的一級指標(biāo)的比例進(jìn)行分值分配。
三、總結(jié)
本文介紹了國內(nèi)研發(fā)單位績效評估的現(xiàn)狀，以某科技集團(tuán)下屬的某研發(fā)部為具體的研究對象，嘗試通過建立符合其特點(diǎn)的績效評估指標(biāo)體系的方式，探討了解決高新技術(shù)企業(yè)績效評估存在的問題的對策，希望對于建立切合高新技術(shù)企業(yè)實(shí)際狀況的績效評估體系有所幫助。