示。
模糊推理系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)由四個重要部件組成：知識庫、推理機制、模糊化輸入接口與去模糊化輸出接口。知識庫又包含模糊if-then規(guī)則庫和數(shù)據(jù)庫。規(guī)則庫中的模糊規(guī)則定義和體現(xiàn)了與領(lǐng)域問題有關(guān)的專家經(jīng)驗或知識，而數(shù)據(jù)庫則定義模糊規(guī)則中用到的隸屬函數(shù)。推理機制按照這些規(guī)則和所給的事實（例如針對某一擬定方案）執(zhí)行推理過程，求得合理的輸出或結(jié)論（例如方案的評估值）。模糊輸入接口將明確的輸入轉(zhuǎn)換為對應(yīng)隸屬函數(shù)的模糊語言值，而去模糊輸出接口則將模糊的計算結(jié)果轉(zhuǎn)換為明確的輸出。
模糊評估模型以模糊規(guī)則為基礎(chǔ)而具有模糊信息處理能力的動態(tài)模型。選擇基于模糊理論的評估模型主要在于：該評估模型能將人的經(jīng)驗、知識等用適合計算機處理的形式表現(xiàn)出來，從而更加科學(xué)、準(zhǔn)確、客觀評估財務(wù)軟件的質(zhì)量。
4 財務(wù)軟件模糊評估模型的構(gòu)建
財務(wù)軟件質(zhì)量模糊評估模型是由評估的對象、評估目的、評估指標(biāo)體系及權(quán)重、模糊評估等部分。
4.1 評估的對象
首先要財務(wù)軟件有非常明確的認(rèn)識，其目的用于提高資金管理和控制。然后從財務(wù)軟件實現(xiàn)方式、教學(xué)內(nèi)容、操作方便程度等方面進(jìn)行詳細(xì)了解，從中收集第一手的數(shù)據(jù)和資料。
4.2 評估目的
用模糊評估模型評估總體目的是促進(jìn)財務(wù)軟件質(zhì)量的提高，并達(dá)到最優(yōu)。通過評估，能夠正確引導(dǎo)財務(wù)軟件質(zhì)量，軟件開發(fā)商在開發(fā)過程中每個環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格控制，開發(fā)出質(zhì)量更高的財務(wù)軟件。
4.3 評估指標(biāo)體系及其權(quán)重
在評估軟件質(zhì)量時，必須要建立一系列評估指標(biāo)體系[4]，然后利用模糊理論[5]的方法進(jìn)行建模和評估。根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、定量指標(biāo)和定性指標(biāo)相結(jié)合、實用性等原則分析國外財務(wù)軟件的評價活動，并參閱美國MiroSIFT、EPIE等專門的軟件評價組織的指標(biāo)體系及國內(nèi)相應(yīng)的評價標(biāo)準(zhǔn)，對財務(wù)領(lǐng)域?qū)＜摇⑵胀▎T工、決策者、綜合財務(wù)軟件開發(fā)者等進(jìn)行反復(fù)調(diào)查，征求意見后建立如表4-1所示的兩層財務(wù)軟件質(zhì)量評估指標(biāo)體系和各指標(biāo)權(quán)重。
一級指標(biāo)和權(quán)重
二級指標(biāo)和權(quán)重
評估結(jié)果和權(quán)重
優(yōu)秀 良好 較好 合格 不合格 科學(xué)性 A1（0.3） 內(nèi)容科學(xué)F1（0.5） 0.70 0.15 0.10 0.05 0.00 主題明確F2（0.3） 0.65 0.25 0.10 0.05 0.05 緊扣應(yīng)用F3（0.2） 0.60 0.20 0.10 0.10 0.00 技術(shù)性 A2（0.2） 安全機制F4（0.35） 0.60 0.15 0.15 0.05 0.05 可移植性F5（0.35） 0.65 0.20 0.05 0.05 0.05 運行效率F6（0.15） 0.65 0.20 0.05 0.05 0.05 更新和維護(hù)F7（0.15） 0.50 0.20 0.15 0.05 0.10 功能性 A3（0.3） 完備性F8（0.4） 0.60 0.20 0.10 0.10 0.00 一致性F9（0.3） 0.45 0.30 0.15 0.10 0.00 可追蹤性F10（0.1） 0.40 0.30 0.15 0.10 0.05 檢錯性F11（0.1） 0.35 0.25 0.20 0.10 0.10 功能擴(kuò)充性F12（0.1） 0.40 0.30 0.10 0.10 0.10 操作性 A4（0.2） 界面友好F13（0.35） 0.80 0.15 0.05 0.00 0.00 輸入簡單F14（0.45） 0.80 0.10 0.05 0.05 0.00 使用幫助F15（0.1） 0.60 0.20 0.10 0.10 0.00 安裝方便程度F16（0.1） 0.60 0.30 0.10 0.00 0.00
4.4 模糊評估模型
模糊評估模型中統(tǒng)一用評估集合R{優(yōu)秀，良好，較好，合格，不合格}為模糊集，評估指標(biāo)集F{F1,F2,…,Fn}表示影響財務(wù)軟件整體質(zhì)量各評估指標(biāo)，該集合中第i個指標(biāo)由評估
向量Fi={Fi1, Fi2 Fi3, Fi4, Fi5}表示，每個指標(biāo)有5個評估等級[6]。
1）精確輸入數(shù)值的模糊化 對于每一個二級評估指標(biāo)的權(quán)值都是通過隸屬函數(shù)獲取的[7]，例如，二級評估指標(biāo)“內(nèi)容科學(xué)”的權(quán)值確定，可以首先通過統(tǒng)計專家評估集合中各元素的隸屬程度，在20個不同評估專家的評估集合中，評估該指標(biāo)為優(yōu)秀，良好，較好，合格，不合格的人數(shù)分別為14、3、2、1、0個，從而可以得出“內(nèi)容科學(xué)”屬于“優(yōu)秀”的程度為0.70，屬于“良好”的程度為0.15，屬于“較好”的程度為0.10，屬于“合格”的程度為0.05，屬于“不合格”為0。同樣利用類似的方法可以得到如表4-1中各評估指標(biāo)的權(quán)值，并反映評估指標(biāo)對財務(wù)軟件質(zhì)量影響程度。即復(fù)合下面的隸屬函數(shù)。